Co to jest A/B testing?

Co testować w A/B testach?

Każdy element strony, który ma wpływ na decyzję użytkownika, jest kandydatem do testu. Najczęściej testowane elementy: Nagłówek strony – pierwsza rzecz, jaką widzi użytkownik, decyduje o tym, czy zostanie. Tekst przycisku CTA – "Wyślij zapytanie" vs "Uzyskaj bezpłatną wycenę". Formularz – krótszy formularz z mniejszą liczbą pól vs dłuższy. Pozycja CTA – nad foldem vs na dole sekcji. Zdjęcia i wideo – z ludźmi vs bez, przed i po vs gotowy efekt. Dowód społeczny – opinie na górze vs na dole strony. Każdy test powinien zmieniać jeden element naraz – inaczej nie wiesz, co wpłynęło na wynik.

Test A/B w praktyce

Do przeprowadzenia testów potrzebujesz odpowiedniego ruchu (minimum kilkaset unikalnych użytkowników na wariant, żeby wyniki były statystycznie istotne) i narzędzia. Google Optimize przestał działać w 2023 – aktualnymi alternatywami są VWO, AB Tasty, Convert lub Optimizely dla większych serwisów. Dla małych firm dobry efekt daje też ręczne testowanie – zmiana strony na 2-4 tygodnie i porównanie metryk z analogicznym poprzednim okresem. Test A/B jest kluczowym narzędziem optymalizacji konwersji CRO – jak go stosować systematycznie, opisuje artykuł CRO – dlaczego konwersja jest ważniejsza niż ruch. Testujemy i optymalizujemy landing page w ramach tworzenia stron internetowych.

Kiedy wyniki testu A/B są wiarygodne?

Wyniki są wiarygodne, gdy osiągnęły statystyczną istotność – zazwyczaj 95% poziom ufności. Kalkulatory istotności statystycznej (np. w Optimizely lub AB Test Guide) obliczają to automatycznie. Błędy: kończenie testu za wcześnie (gdy widzisz obiecujący wynik), testowanie w czasie sezonowych skoków ruchu i zmiana wielu elementów naraz. Dobry test A/B to cierpliwość i dyscyplina metodologiczna. Wyniki testów są podstawą decyzji przy optymalizacji wezwań do działania CTA.

Najczęściej zadawane pytania

Co to jest A/B testing?

A/B testing to metoda eksperymentowania, w której dwie wersje strony lub elementu są jednocześnie wyświetlane różnym grupom użytkowników. Porównując wyniki, zamieniasz intuicję na dane i wiesz, które rozwiązanie naprawdę konwertuje lepiej.

Ile ruchu potrzebujesz do testu A/B?

Minimum kilkaset unikalnych użytkowników na wariant, żeby wyniki były statystycznie istotne. Dla strony z 50 odwiedzinami dziennie jeden test może trwać miesiącami. Przy niskim ruchu lepsza jest optymalizacja oparta na heatmapach i nagraniach sesji.

Czy A/B testing wpływa na SEO?

Prawidłowo przeprowadzony test A/B nie wpływa na SEO. Google akceptuje testy A/B, pod warunkiem że nie ukrywasz wariantu B przed robotem i nie stosujesz cloakingu. Używaj tagów canonical lub frameworka testującego zgodnego z wytycznymi Google.